Pour qui ?
Vous aimez les chiffres mais aussi raconter une histoire avec. Curiosité, esprit critique, sens du concret.
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Vous explorez la donnée pour en tirer des insights : tableaux de bord, reports, analyses, recommandations — avec l'IA pour accélérer l'exploration.
Le data analyst junior transforme la donnée en décisions : explorations, dashboards, analyses ad-hoc, présentations. Le pont entre la base de données et le manager.
Vous aimez les chiffres mais aussi raconter une histoire avec. Curiosité, esprit critique, sens du concret.
Hybride. Beaucoup d'autonomie sur les sujets, ponctué de présentations aux équipes métier et au comité de pilotage.
L'IA accélère le SQL, l'exploration et les premières synthèses. Votre valeur reste sur la qualité des questions posées, l'interprétation des résultats et la capacité à les défendre.
Six familles d'activités au quotidien d'un data analyst junior.
Comprendre ce que le métier veut vraiment savoir — et reformuler en question data.
Naviguer dans les datasets, profilage, vérification de cohérence avant analyse.
Power BI, Tableau, Looker — indicateurs clairs, lisibles, exploitables.
Investigations ponctuelles : pourquoi le CA baisse, quels segments grandissent, etc.
Présenter les conclusions à un manager non-tech avec clarté et recommandations.
Documenter les KPI, les sources, et surveiller la fraîcheur de la donnée.
Niveau attendu à la sortie d'école.
Trois usages concrets que vous apprenez à eWA :
Décrire votre question en français, obtenir le SQL initial. Vous validez et raffinez.
L'IA propose des angles d'analyse à partir d'un dataset que vous découvrez.
Génération de premiers paragraphes de rapport. Vous nuancez et apportez la lecture business.
Une semaine type d'un data analyst junior.
Mise à jour des dashboards récurrents, vérification de la qualité des données.
~4h de dataInvestigation demandée par le marketing sur un segment client.
~6h d'analyseMise en forme et présentation des résultats au manager du domaine.
~3h en meetingCadrage et conception d'un nouveau dashboard pour l'équipe produit.
~5h de designVeille outils & techniques. Documentation des analyses de la semaine.
~3h de docs« Mon premier réflexe avec l'IA : écrire du SQL plus vite. Aujourd'hui, c'est mon partenaire d'exploration. Mais l'analyse n'est jamais finie tant que je n'ai pas vraiment compris la donnée moi-même. »
Si l'analyse data vous parle, ces métiers du même cursus pourraient aussi vous intéresser.
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