Concrètement, vous apprenez à…
Interroger des bases SQL, manipuler des données avec Python et pandas, construire des dashboards Power BI / Tableau, automatiser des pipelines.
·
Apprenez à lire la donnée, construire des tableaux de bord et faire parler les chiffres — pour aider les équipes à décider mieux, plus vite, avec l'IA en renfort.
Cette filière forme des analystes data & BI capables d'extraire, transformer et restituer la donnée pour éclairer les choix des équipes métier.
Interroger des bases SQL, manipuler des données avec Python et pandas, construire des dashboards Power BI / Tableau, automatiser des pipelines.
Vérifier ses sources, documenter ses calculs, choisir le bon graphique — l'analyse data est un métier de méthode autant que d'outils.
Vous utilisez l'IA pour résumer, classifier ou prédire — toujours en gardant un œil critique sur ce que les modèles produisent.
Première année : maîtriser SQL, Python et les fondamentaux de l'analyse. Deuxième année : construire des dashboards, automatiser des pipelines et exploiter l'IA dans des projets décisionnels réels.
Importer, structurer et nettoyer des jeux de données issus de sources variées.
Écrire des requêtes utiles, des jointures et des agrégats sur des bases relationnelles.
Manipuler des données avec pandas, calculer des indicateurs et produire des stats.
Choisir le bon graphique, raconter une histoire avec la donnée, éviter les pièges.
Bâtir un dashboard décisionnel sous Power BI, Tableau ou Looker.
Enchaîner extraction, transformation et chargement (ETL) de bout en bout.
Utiliser l'IA pour classifier, prédire ou résumer — sans perdre la rigueur.
Cadrer un besoin métier, présenter des chiffres et défendre vos conclusions.
Pas de jeu de données jouet. Le lab eWA reproduit une stack data moderne — vous écrivez de vrais SQL, vrais Python et bâtissez de vrais dashboards.
# Analyse des ventes Q4 — top 5 régions $ psql -d sales -c "SELECT region, SUM(amount) FROM orders WHERE quarter='Q4' GROUP BY region ORDER BY 2 DESC LIMIT 5;" region | sum -----------+------------- île-de-france | 1 248 920 € paca | 882 410 € aura | 771 600 € grand-est | 612 480 € occitanie | 584 120 € (5 rows) $ python plot_top5.py → dashboard.png $ # prêt pour la revue métier de lundi
Évaluation continue par travaux pratiques. Les barres indiquent le niveau de maîtrise attendu d'un diplômé en fin de cursus.
La data est un domaine en forte croissance — entre BI traditionnelle et IA appliquée, les profils analystes ont une vraie carte à jouer.
Explorer, croiser et présenter des données pour éclairer les décisions métier.
Concevoir des tableaux de bord et des indicateurs au service du pilotage de l'activité.
Construire et maintenir des flux d'extraction, transformation et chargement de données.
Exploiter les outils d'IA pour classifier, résumer et automatiser l'analyse de données.
Un processus simple en 4 étapes. La curiosité et le sens du chiffre comptent davantage qu'un bagage technique préalable.
Un formulaire de quelques minutes. Aucune pièce technique demandée à ce stade.
Échange avec un conseiller pédagogique pour comprendre votre projet et vérifier l'adéquation.
Un test de raisonnement — pas de connaissances en code requises. On évalue votre manière de penser.
Réponse sous 48 h après l'entretien. Inscription confirmée, place réservée pour octobre.
Rejoignez la filière Analyse & Exploitation Data — Bac+2 Technicien Spécialisé, rentrée octobre 2026. Candidature en ligne, conseiller dédié, réponse sous 48 h.